项目背景
客户希望了解智能手机用户的换机决策链路——从品牌偏好、生态依赖到换机触发因素和价格敏感度。传统焦点小组已完成北京 2 组（G1 品牌忠诚用户组、G2 品牌转换 / 流失用户组），但样本量有限。客户希望将资深主持人在 FGD 中展现的追问能力“固化”到 AI 主持人中，以支撑后续大规模 AI 深访。
研究方案
- 种子材料：北京 G1+G2 两组完整 FGD 笔录，涵盖从品牌认知到换机决策的全链路讨论。
追问链提炼
逐句分析资深主持人的追问逻辑，归纳出 6 类核心追问模式：
- 具体化追问：“您说‘用着还行’，具体是哪些方面让您满意？”
- 场景还原：“上一次换手机是什么时候？当时是因为什么决定换的？”
- 对比追问：“您用过 A 品牌和 B 品牌，觉得最大的差别是什么？”
- 反例探测：“有没有哪次换了一个牌子但觉得不满意？”
- 情感挖掘：“您身边朋友都在用这个牌子，这对您的选择有影响吗？”
- 假设性追问：“如果现在用的品牌涨价 20%，您还会买吗？会换成什么？”
提纲迭代
基于追问链输出 AI 主持人 Demo 提纲，经历 4 轮迭代，重点解决：
- AI 不读舞台指示（只输出对话内容，不泄露提纲结构）；
- 一次只问一个问题（铁律：禁止选择题式多问号提问）；
- 受访者回复后固定停顿 5 秒再响应；
- 中文口语化表达识别（“还行”“凑合”“就那样”等模糊回答的澄清）。
Demo 设计
5 分钟精华视频，展示 AI 主持人对一位虚拟年轻职场用户受访者的深度访谈。Demo 演示三层结构：
- 预录精华片段：展示 AI 追问换机动机的完整对话链。
- 客户沉浸式亲访体验：现场让客户扮演受访者与 AI 主持人对话。
- 实时洞察展示：访谈结束即时生成关键洞察卡片。
核心发现
1品牌认知分化
忠诚用户将品牌视为“用习惯了，生态绑定太深”（强粘性关联），转换用户更关注“跨生态体验”（如另一品牌的跨设备协同或 AI 功能成为新的竞争切入口）。
2换机决策路径
多数参与者无法说出选择该品牌的理性原因，决策高度依赖“身边人都在用，换其他牌子怕数据迁移麻烦”的社交惯性与生态锁定。
3价格敏感度非线性
在日常换机上价格敏感、倾向选上一代机型或中端线，但在“拍照 / 游戏性能刚需”场景下愿意为旗舰机型多付 30% 以上。
4AI 主持人验证
Demo 中 AI 主持人在“模糊回答澄清”和“场景还原追问”两个维度表现最接近资深主持人水平。
客户价值
- 将 2 组 FGD 的定性发现通过 AI 深访规模化扩展到 50–100 人成为可能。
- 资深主持人的追问经验被结构化沉淀，不再依赖个人能力。
- 客户团队对 AI 深访从怀疑到认可的转折点——Demo 体验后主动询问大规模执行方案。
品牌故事片段
Brand Story · AI 生成
品牌理念版
换一部手机，从来不只是换一块屏幕。我们听见用户说——‘旧手机里有我妈发过的每一条语音’，‘用了四年的手机壳磨白了也舍不得扔’。所以我们做手机，不只是堆参数，而是守护那些装在口袋里的小日子。从第一台到第一千台，每一台都装着别人的故事。
↑ 本段由 AI 基于本项目换机决策链路深访结论自动生成，可作为品牌发布会、产品包装文案与社交媒体内容的叙事骨架。